最近在做nlp 相关的事情，分词，过滤，词频统计需要做一些工程，这些其实和es 的分析器做类似的事情，调研es 看是否能减少工作量。
es 的 termvector api 可提供查询文档各field 的分词明细 和 在整个库里的统计信息，但是无法提供全量的统计信息，这类接口提供查询特定文档下各词的信息。
如果需要反向查 词对应的 文档信息应该使用search 接口， 可以通过接口返回所有词的词频结果。
分词可以提供自定义的分词器，或者分好词后入库用空格处理。
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本文标题：ES 词频工具调研
本文链接：https://www.haomeiwen.com/subject/xorhwqtx.html
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