ROC的横轴为真正例率TPR，纵轴为假正例率FPR
定义为：，
ROC曲线的画法为：
给定个正例和
个反例。根据学习器的预测结果对样例进行排序（即每个样本为正例的概率），然后把分类阈值调最大，即把所有样例均预测为反例，画出(0,0)点。之后依次按照每个样本的概率从大到小调整阈值，分别计算TPR和FPR，作出整个ROC曲线如下图。
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本文标题：西瓜书
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