Python建模复习 ：Python基础知识

1.1 工具

Anaconda

Jupyter notebook入门教程https://www.cnblogs.com/nxld/p/6566380.html

python修改默认路径的方法：https://www.zhihu.com/question/31600197/answer/231277501

书籍《从零开始学Python数据分析》、《Python数据分析与数据化运营》有视频有数据有源文件

1.2 Python基础语法

Python基础教程：http://www.runoob.com/python/python-tutorial.html

Python注释用 #，多行注释用三个单引号 ''' 或者三个双引号 """ 将注释括起来

数据索引

list中读取第几个元素 list[n-1]，第一位序号为0,正向索引0开始，反向索引-1开始

区间索引[A:B]从位置A到B的字符，不包含B。

例：100CNY a[-3:]取最后三位

1.3 数据分析重要包

科学计算包numpy,pandas,可视化matplotlib,seaborn,以及机器学习包sklearn

安装包pip install package

导入包 import package as …

Numpy科学计算的基础包

http://www.runoob.com/numpy/numpy-tutorial.html

支持大量的维度数组与矩阵运算

Pandas：提供用于进行结构化数据分析的二维表格型上数据结构DataFrame。Pandas包含了高级的数据结构和操作工具，它们使得Python数据分析更加快速和容易。

http://jingyan.baidu.com/season/43456?pn=0

常用方法

查看前5条记录data.head（）

查看描述性统计data.describe()

检查数据情况，是否有缺失值 info（）

索引方法, loc标签索引，iloc位置索引，里面只能是数字

填补缺失值fillna(),fillna(df.mean())用均值填补缺失值

删除缺失值行dropna(axis=0)，列dropna(axis=1)

替换数值replace()

升序sort_index(),降序sort_index(ascending=False)

[图片]

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