Kendall W协调系数，也称作和谐系数，或一致性系数，它的使用场景是对多个评分者间一致性进行测量。
数据文件的组织格式要注意一下，每一个个案是一名评分者，每一个变量是倍裁判评价的对象或项目。
使用SPSS软件可以很方便的输出Kendall W协调系数，它的范围从 0（完全不一致）到 1（完全一致）。
案例背景介绍
研究对象：200棵果树。
调查数据：在2015、2016、2017、2018年的单果重。
研究目的：分析这200棵树的四年单果重是否具有一致性。
备注：10-76等表示树体的编号，包含缺失值。
操作步骤
一、当然也可以利用SPSS的旧对话框，选择【K个相关样本】菜单。
二、四年的单果重表型为【检验变量】，勾选【肯德尔W】选项，其他参数不用设定。直接执行。
三、结果
先对Kendall一致性的显著性作出解读。原假设Kendall系数为零，即完全不一致，由上图检验可知显著性P值=0.000＜0.05，原假设不成立（明显不等于0），反之说明具有Kendall一致性。
那么这个一致性的程度到底是多大呢？一般认为Kendall协调系数<0.2则说明一致性程度较差；0.2~0.4之间说明一致性程度一般；0.4~0.6之间说明一致性程度中等；0.6~0.8之间说明一致性程度较强；0.8~1.0之间说明一致性程度很强。
本例Kendall W系数 =0.456，大于0.4小于0.6，说明200棵树四年单果重一致性水平中等，数据可信。
全文完。
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