方法一
import difflib
#判断相似度的方法,用到了difflib库
def get_equal_rate_1(str1, str2):
return difflib.SequenceMatcher(None, str1, str2).quick_ratio()
#执行方法进行验证
if __name__ == '__main__':
a = '任正非称,对华为不会出现“断供”这种极端情况,我们已经做好准备了。任正非称,今年春节时,我们判断出现这种情况是2年以后。\
我还有两年时间去足够足够准备了。孟晚舟事件时我们认为这个时间提前了,我们春节都在加班。保安、清洁工、服务人员,春节期间有5000人\
都在加班,加倍工资都在供应我们的战士战斗,大家都在抢时间。(新浪科技)'
b = ' 任正非称,对华为不会出现“断供”这种极端情况,我们已经做好准备了。任正非称,今年春节时,我们判断出现这种情况是2年以后。\
我还有两年时间去足够足够准备了。孟晚舟事件时我们认为这个时间提前了,我们春节都在加班。保安、清洁工、服务人员,春节期间有5000人\
都在加班,加倍工资都在供应我们的战士战斗,大家都在抢时间。'
print(get_equal_rate_1(a, b))
方法二:
from difflib import SequenceMatcher
def similarity(a, b):
return SequenceMatcher(None, a, b).ratio()

方法三:
def similar(str1, str2):
str1 = str1 + ' ' * (len(str2) - len(str1))
str2 = str2 + ' ' * (len(str1) - len(str2))
return sum(1 if i == j else 0
for i, j in zip(str1, str2)) / float(len(str1))
print (similar('CharlesCC', 'Charles'))
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