Cache
缓存是架构之利器，在高并发的互联网中，是杀手锏的武器。我们会通过一些列的文章来介绍缓存相关的工具（包括memcached, redis), 缓存的架构设计以及缓存的相关实践。本文作为第一篇，和大家一起讨论Memcached之服务器端。
简介
Memcached是一款开源、高性能的分布式且基于key/value的内存缓存系统。它看起来非常简单，快速的部署、简单易用，但是却在互联网的大厂充频繁使用，比如：twitter, facebook, 微博，大众点评等。
组成
- 服务端 保存数据在内部的hash table里面
- LRU 决定清楚旧的数据或者重用merory
- 客户端 保存有效的服务器列表，实现路由算法来选择服务器
设计理念
- 简单K/V存储 存储的数据结构是预先序列化好的，服务器端不需要知道你的数据结构。它组成为：key, value, 失效时间，optional flags.
- 逻辑一半在服务器端，一半在客户端。服务器端保存和获取数据，删除数据或者重用内存。客户端维护可用的服务列表，觉得路由选择。
- 服务器之间互相不通信。每个服务器之间都是孤岛，不通信，不广播。
- 客户端 保存有效的服务器列表，实现路由算法来选择服务器
- O(1) 快速的操作速度，每秒近百万的吞吐量。
- LRU失效，失效的空间将被重新使用。
内存存储
使用Slab allocation机制分配和管理内存。它的原理是：预先按照规定的大小，将内存划分为不同的块 (chunk), 并把大小相同的块分成组(Slab, collection of chunks)。失效的块不会释放到内存中，而是重复利用。
- Page: 分配给Slab的空间，默认为1M
- Chunk: 用于存放缓存的空间
- Slab: 特定大小的Chunk集合
所以它内部可以成Slab集合 Slab1 [chunk1, chunk2, chunk3 ...], Slab2 [chunkx1, chunkx2, chunkx3...]。Memcached根据收到的数据大小，选择合适的Slab,让后将数据放到chunk中。
注意：Memcached中的chunk大小是预先设定了的，比如Chunk设置为88K, 但是存放的数据为66K，则存在22K的剩余，这部分就浪费掉了。但是相对传统内存的malloc和free, 则煎炒了系统的内存碎片，降低了操作系统管理内存的负担。
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