1.id

一个sql中有多少个select就有多少个id，id值越大执行优先级越高，id相同则从上往下执行，id为NULL最后执行。

2.select_type列

simple 简单查询。查询不包含子查询和union
primary 复杂查询中最外层的 select
subquery 包含在 select 中的子查询（不在 from 子句中）
derived 包含在 from 子句中的子查询。MySQL会将结果存放在一个临时表中，也称为派生表
union 在 union 中的第二个和随后的 select

3.table列

表示 explain 的一行正在访问哪个表。derivenN:子查询使用的那个表，union1,2：表示union参与的select 行id。

4.type列

这一列表示关联类型或访问类型。
最优到最差分别为：system > const > eq_ref > ref > range > index > ALL，一般来说，得保证查询达到range级别，最好达到ref。当这一列为null，原因是mysql能够在优化阶段分解查询语句，在执行阶段用不着再访问表或索引。
const,system: 用于primary key 或 unique key 的所有列与常数比较时，所以表最多有一个匹配行，读取1次，速度比较快。system是const的特例，表里只有一条元组匹配时为system。
eq_ref: primary key 或 unique key 索引的所有部分被连接使用，最多只会返回一条符合条件的记录。
ref： 相比 eq_ref，不使用唯一索引，而是使用普通索引或者唯一性索引的部分前缀，索引要和某个值相比较，可能会找到多个符合条件的行。
range： 范围扫描通常出现在 in(), between ,> ,<, >= 等操作中。使用一个索引来检索给定范围的行。
index： 扫描全索引就能拿到结果，一般是扫描某个二级索引，这种扫描不会从索引树根节点开始快速查找，而是直接
对二级索引的叶子节点遍历和扫描，速度还是比较慢的，这种查询一般为使用覆盖索引，二级索引一般比较小，所以这种通常比ALL快一些。
ALL： 即全表扫描，扫描你的聚簇索引的所有叶子节点。通常情况下这需要增加索引来进行优化了。

5.possible_keys列

explain 时可能出现 possible_keys 有列，而 key 显示 NULL 的情况，这种情况是因为表中数据不多，mysql认为索引对此查询帮助不大，选择了全表查询。

6.key列

这一列显示mysql实际采用哪个索引来优化对该表的访问。

7. key_len列

这一列显示了mysql在索引里使用的字节数，通过这个值可以算出具体使用了索引中的哪些列。

char(n)：如果存汉字长度就是 3n 字节
varchar(n)：如果存汉字则长度是 3n + 2 字节，加的2字节用来存储字符串长度，因为
varchar是变长字符串
tinyint：1字节
smallint：2字节
int：4字节
bigint：8字节
date：3字节
timestamp：4字节
datetime：8字节
如果字段允许为 NULL，需要1字节记录是否为 NULL

8. ref列

这一列显示了在key列记录的索引中，表查找值所用到的列或常量，常见的有：const（常量）

9. rows列

这一列是mysql估计要读取并检测的行数，注意这个不是结果集里的行数。

10. Extra列

Using index：使用覆盖索引
Using where：使用 where 语句来处理结果，并且查询的列未被索引覆盖
Using index condition：查询的列不完全被索引覆盖，where条件中是一个前导列的范围；
Using temporary：mysql需要创建一张临时表来处理查询。出现这种情况一般是要进行优化的，首先是想到用索
引来优化。
Using filesort：将用外部排序而不是索引排序，数据较小时从内存排序，否则需要在磁盘完成排序。这种情况下一般也是要考虑使用索引来优化的。
Select tables optimized away：使用某些聚合函数（比如 max、min）来访问存在索引的某个字段时，这种查询只会走索引树。