视频质量评估工具-VMAF (Mac 安装问题及解决记录)

根据官方文档，或同行的文章，安装VMAF后，都出现了各种各样的问题，经过较长时间才逐一解决掉，仅以此文记录。

安装记录

（1）安装python3.5以上

（2）编译环境准备

brew install gcc meson doxygen nasm freetype pkg-config hdf5
brew install numpy scipy

（3）下载VMAF并安装

# 下载源码
git clone https://github.com/Netflix/vmaf.git
cd vmaf
git submodule update --init --recursive
# 编译
make

可能遇到错误: 'mem.h' file not found

报错信息：

image

A. 根据报错信息，看到vmaf/core/../../../libvmaf/src/feature/adm_tools.c的22行: #include "mem.h"报错：找不到mem.h
B. find目录vmaf下有没有mem.h

$ find vmaf/ -name mem.h
.//libvmaf/src/mem.h  # 该目录下有mem.h文件

C. 问题解决
打开mem.h看了一下，没有引用其他文件，所以直接把mem.h拷贝到adm_tools.c的同级目录中。
再次执行make clean && make，编译通过。

image

继续安装：

cd python
pip3 install cython
pip3 install -r requirements.txt
pip3 install --user .   # 此时，会出现各种报错

错误2:

vmaf/core/adm_dwt2_cy.c:637:10: fatal error: '../../../libvmaf/src/feature/adm_tools.c' file not found
通过ls发现，文件是存在的，且相对路径没有问题，C语言运行却没找到。因为C都已经还给大学老师了，所以暂时修改为绝对路径（有了解如何解决的小伙伴可以留言）

image

修改完后，继续执行pip3 install --user .，显示vmaf安装成功

image

（4）环境变量配置

添加export PATH="$PATH:$HOME/.local/bin"到~/.profile中
执行source ~/.profile使配置生效

（5）单元测试

在vmaf根目录下，

./unittest

image

执行结果有成功的，有失败的，暂时不管。继续下面的步骤。

（6）测试验证

PYTHONPATH=python ./python/vmaf/script/run_vmaf.py \
  yuv420p 576 324 \
  python/test/resource/yuv/src01_hrc00_576x324.yuv \
  python/test/resource/yuv/src01_hrc01_576x324.yuv \
  --out-fmt json

执行时，报错：Can't import svmutil from /Users/lizhen/Library/Python/3.8/lib/python/third_party/libsvm/python: No module named 'svmutil'

ll 查看/Users/lizhen/Library/Python/3.8/lib/python/third_party/libsvm/python，发现文件不存在，一脸懵逼啊，卧槽。（欢迎解决过这个问题的小伙伴留言）

image

不过，初步怀疑是python环境的问题，所以用Pycharm直接打开vmaf/python项目，创建env虚拟环境。

image

在python虚拟环境下，运行：

image

又有报错：

Traceback (most recent call last):
  File "./vmaf/script/run_vmaf.py", line 13, in <module>
    from vmaf.config import VmafConfig, DisplayConfig
ModuleNotFoundError: No module named 'vmaf'

这个还算好解决：

image

继续执行：

python ./vmaf/script/run_vmaf.py yuv420p 576 324 test/resource/yuv/src01_hrc00_576x324.yuv test/resource/yuv/src01_hrc01_576x324.yuv --out-fmt json

ok，终于搞定了，MD。

image

• 其中VMAF_score得分是最终得分，其他是VMAF的基本指标得分。
• adm2, vif_scalex 得分范围 0 (最差) to 1 (最好)
• motion2 得分范围 0 (静止的) to 20 (高速运动的)