python之深浅拷贝

六个标准数据类型.png

python中，对象的赋值，拷贝（深/浅拷贝）之间是有差异的，如果使用的时候不注意，就可能产生意外的结果，其实这个是由于共享内存导致的结果

拷贝：原则上就是把数据分离出来，赋值其数据，并以后修改互不影响。

举例说明：

=赋值：数据完全共享（=赋值是在内存中指向同一个对象，如果是可变（mutable）类型，比如列表，修改其中一个，另一个必定改变，如果是不可变类型（immutable）,比如字符串，修改了其一个，另一个并不会变）

list1 = [1,2,3,['aa','bb']]
list2 = list1
list2[0] = 'aaa'
list2[3][0]='bbb'
print(list1)  #['aaa',2,3,['bbbb','bb']]
print(id(list1)==id(list2))  #True 

list2 = list1 ，list1 完全赋值给list2 ，list2的内存地址与list1相同，即内存完全指向

浅拷贝： 数据半共享（复制其数据独立内存存放，但是只拷贝成功第一层）

list1 = [1,2,3,[11,22,33]]
list2 = list1.copy()
print(list2) #[1,2,3,[11,22,33]]
list2[3][2]='aaa'
print(list1) #[1, 2, 3, [11, 22, 'aaa']]
print(list2) #[1, 2, 3, [11, 22, 'aaa']]
list1[0]= 0
print(list1) #[0, 2, 3, [11, 22, 'aaa']]
print(list2) #[1, 2, 3, [11, 22, 'aaa']]
print(id(list1)==id(list2)) #Flase

如上述代码，list2浅拷贝了list1 ，之后list2把其列表中的列表的元素给修改，从结果看出，list1也被修改了。但是仅仅修改list1列表中的第一层元素，却并没有影响list2。

比较一下list2与list1的内存地址：False，说明，list2在内存中已经独立出一部分复制了list1的数据，但是只是浅拷贝，第二层的数据并没有拷贝成功，而是指向了list1中的第二层数据的内存地址，所以共享内存‘相当于‘’等号赋值’‘，所以就会有list2中第二层数据发生变化，list1中第二层数据也发生变化。

浅拷贝原理

深拷贝：数据完全不共享（复制其数据完完全全放独立的一个内存，完全拷贝，数据不共享）

深拷贝就是完完全全复制了一份，且数据不会互相影响，因为内存不共享。深拷贝的方法有导入模块

import copy
list1 = [1,2,3,[11,22,33]]
#list2 = copy.copy(list1) 浅拷贝
list2 = copy.deeepcopy(list1)
print(list1,'>>>',list2) #[1, 2, 3, [11, 22, 33]] >>> [1, 2, 3, [11, 22, 33]]
list2[3][0] = 11111
print(list1,'>>>',list2) #[1, 2, 3, [11, 22, 33]] >>> [1, 2, 3, [1111, 22, 33]]

由此可见深拷贝就是数据完完全全独立拷贝出来一份。不会由原先数据变动而变动。